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1 房價估值中樞指標判斷：租金回報率和房價收入比
當前市場對“房價合理估值”的討論較多，常用指標包括房價收入比與租金回 報率，但不同觀點對這兩個指標的解讀存在差異。這兩個指標在衡量房價合理 估值時存在哪些核心局限？
第一，房價收入比：跨國可比性不足，難以反映金融屬性對估值的影響
房價收入比的核心邏輯是“居民購買力與房價的匹配度”，計算公式為“家庭居 住房屋平均面積價格/家庭年收入”，但該指標的局限性在跨國與國內跨城市比 較中均較為突出： 首先，數據口徑差異削弱可比性。從 Numbeo2024 年數據來看，世界重點城市房 價收入比呈現顯著分化，紐約、柏林分別為 12、10.3，東京 15.7，而上海、香 港分別高達 35.2、28.1。 但這一差異并非完全源于“房價泡沫”——中國房屋面積統計采用“建筑面 積”（含公攤），而多數國家采用“套內面積”，得房率差異直接拉低實際居住面積對應的價格；同時，各國收入統計口徑不同（如是否含福利性收入），且中國 城鄉、城市能級間收入差距較大，進一步降低跨國比較的有效性。
其次，金融屬性未被納入估值邏輯，則無法明確房價的實質中樞。 中國居民住宅兼具居住與金融屬性，房價中隱含“流動性溢價”（如核心城市房 產的交易便捷性、資產保值功能），而房價收入比僅衡量“居住需求下的購買力 匹配”，未考慮金融屬性對估值的支撐。 例如，Wind 數據顯示，2018-2024 年中國重點一二線城市房價收入比持續處于 高位，上海、北京等城市一度超過 50（與 Numbeo 房價收入比有小幅差異），若 僅從“居住購買力”判斷，估值已顯著偏高，但金融屬性帶來的資產配置需求 仍在一定時期內支撐了房價，說明該指標對估值的解釋力存在缺口。
第二，租金回報率：雖忽略持有成本與利率約束、但體現利率定價邏輯
租金回報率的核心邏輯是“房產的收益屬性”，類似股票的股息率，計算公式為 “年租金/房價”，其優勢在于租金剛性較強、能反映存量房產的實際需求，但 仍存在關鍵局限。 未納入持有成本，則收益測算不完整。純租金回報率未考慮房產持有階段的成 本（如物業費、維修費、稅費）與融資成本（如按揭利息），若疊加這些成本， 實際收益可能顯著低于名義租金回報率。或者默認持有成本完全轉嫁給租客， 就無法衡量房主的實際收益。 盡管如此，租金回報率和按揭利率的對比，確實是當下對房價止跌判斷的重要 線索，畢竟歸根結底不動產依然是利率定價的。 以香港市場為例，自從今年 5 月以來，香港按揭利率的實際成本明顯回落，5 月初一個月的 Hibor 利率也一度跌至 0.5%左右，即使后續 Hibor 有所回升，目 前香港實際按揭利率低于 3.5%。但香港官方披露的租金回報率在 3.6%左右，香 港房價也在今年 5 月至 9 月明顯企穩。
另外，利率環境約束回報率上行空間，所以房價本身受貨幣政策影響。租金回 報率本質上受市場利率定價影響。 2021 年至今，北京、上海、深圳、成都等樣本城市租金回報率雖有所回升，但 Wind 數據顯示當前這四大城市的租金回報率，仍維持在 1.6%-2.0%的窄幅區 間，也已經明顯超過了同期的一年期國債收益率，但距離首套房貸 3%出頭的利 率水平，仍然不足。
或許有研究者會提出，過往中國房價上漲周期，租金回報率也是小于房貸利率 水平，為何當時房價沒有出現估值中樞下跌，反而迎來了持續的景氣周期？ 核心的差別在于，當房價上漲預期較強的時候，租金回報率對于房價估值的重 要性就明顯下降。而根據央行儲戶調查報告，當前中國居民的房價上漲預期跌 至歷史較低位置，租金回報率對房價估值中樞的重要性就凸顯。
目前中國租金回報率水平既反映了居住需求的支撐，也體現了當前利率周期中 資產收益的整體回落。后續止跌回穩的時間點判斷，就更加需要考慮租金回報 率與利率體系整體對比，包括國債收益率、房貸利率、公積金利率等。
2 房價中樞上漲預期為何發生改變？
既然單一指標存在局限，那么房價合理估值中樞的核心邏輯應如何界定？過往 房價估值中隱含的“增長預期”是否發生變化？這對當前估值中樞的判斷有何 影響？ 房價合理估值中樞的本質，是“市場對房地產未來收益與風險的綜合定價”，其 核心邏輯并非單一指標的數值高低，而是“隱含增長預期”與“現實約束”的 匹配度。過往十幾年房地產景氣周期中，估值邏輯高度依賴三大增長預期，而 當前這些預期的變化，正是導致過往估值框架失效、當前估值中樞探底的核心 原因：
第一，過往估值的核心隱含增長預期
2008-2021 年房地產上行周期中，房價估值隱含三大核心增長邏輯，這些邏輯共 同推升了估值中樞。 城鎮化與人口增長預期方面，城鎮化率年均提升 1 個百分點以上（2010-2020 年 從 49.95%升至 63.89%），新增城鎮人口帶來持續居住需求，疊加人均居住面積 從 2010 年的 32.46 ㎡提升至 2024 年的 40.64 ㎡，基本面支撐顯著。
貨幣投放與流動性預期方面，M2 余額從 2012 年底的 97.4 萬億元增至 2025 年 9 月的 335.38 萬億元，流動性寬松環境下，房地產作為“類金融資產”的保值屬 性凸顯，推動房價與 M2 呈現同步增長趨勢。
居民購買力提升預期方面，城鎮居民人均可支配收入從 2012 年的 24565 元增至 2024 年的 54188 元，年均增速約 6.8%，收入增長支撐居民購房能力，也強化了 “房價長期上漲”的預期。
第二，當前增長預期的變化導致估值中樞重構
2021 年后，上述增長預期均發生結構性變化，過往估值邏輯不再適用，估值中 樞進入重構階段： 城鎮化增速放緩：2023 年中國城鎮化率為 66.16%，年均提升幅度已經下降，疊 加總人口進入負增長，新增居住需求增速顯著回落，基本面對估值的支撐減 弱。 貨幣投放效率變化方面，盡管 M2 仍保持增長，但流動性向房地產領域逐漸受限 （居民資產負債表收縮、房企融資受限），房地產與 M2 的聯動性減弱。
2022-2024 年商品房銷售均價同比增速轉負，顯示貨幣寬松對估值的拉動效應下 降。 居民收入預期也整體轉弱。央行儲戶調查報告顯示，與 2023 年之前相比，收 入、就業預期有所下降，從而影響了市場對房價長期增長的預期——這意味著 當前估值中樞需基于“低增長預期”重新定價，而非沿用過往的高增長邏輯。
3 房價估值中樞如何確定：供需、利率、金融風險
第一，供需格局：預期螺旋下行壓制估值中樞上限
當前供需端的核心矛盾是“需求收縮背景下，行業形成被動累庫”，形成“預期 減弱→價格下跌→預期進一步減弱”的螺旋，壓制了估值中樞的上限。 需求端收縮顯著，2025 年 1-9 月商品房銷售面積累計同比下降 5.5%，商品房銷 售額累計同比下降 7.9%，整個行業的需求端景氣度持續下降。
供給端被動累庫也成為趨勢。盡管房企拿地、施工規模收縮（2025 年 1-9 月土 地購置費同比下降 10.6%，房屋施工面積累計同比下降約 9.4%），但需求收縮下，行業被動累庫，商品房待售面積今年 1-9 月同比增速回升 3.6%，導致庫存 壓力仍然有所上升。
國家統計局數據顯示，2025 年 9 月，70 個大中城市新建商品住宅價格同比下降 約 2.7%，二手房價格同比下降約 5.2%，反映供需格局下估值中樞仍在探底。
預期修復是關鍵。當前第三方冰山指數顯示，2025 年 10 月百城二手房價格同比 下降 12%，仍然較弱。今年 8-9 月的北京、上海、深圳調控邊際放松，放寬外圈 層限購套數，并未扭轉房價下跌趨勢。
后續如果一線城市進一步放松調控，甚至放寬主城區限購條件，可能會推動出 現估值中樞企穩信號，若預期改善，供需格局對估值的壓制或逐步緩解。
第二，利率環境：利差收窄影響估值中樞支撐
利率環境通過“收益對比”與“成本約束”影響估值，當前利率信號顯示估值 中樞已逐步接近“收益支撐線”。 租金回報率與國債收益率的匹配情況值得關注。2024 年上海二手住宅租金回報 率已超過 1 年期國債收益率，2025 年一度超過 10 年期國債收益率。從收益角度 看，下一步租金回報率逐漸接近房貸利率，才能對估值中樞形成底部支撐。
房貸利率利差的修復空間也會影響房價中樞。 房貸利率與整體貸款利率的利差是衡量按揭政策寬松度的關鍵指標。2022 年以 來，個人房貸平均利率基本上每季度都下降（除 2025 年一季度略有上升），但 當前房貸利率與整體貸款利率的利差（平均貸款利率-住房貸款利率）仍然較窄 ——若利差進一步擴大（如房貸利率相對于整體貸款利率更具優勢），將降低居 民購房成本，提升估值中樞的支撐力度。
第三，金融風險：抵押物價值約束估值中樞下限
不動產作為銀行核心抵押物，其價格下跌直接影響金融系統穩定，這一風險約 束界定了估值中樞的“底線”。 抵押物價值與銀行資產質量密切相關。 2021 年至今，WIND 百城二手房掛牌價，較高點整體下跌約 19%，導致銀行抵押 物估值下降。 而銀行資產端的收益能力也受到影響。2025 年三季度商業銀行整體凈息差降至 1.42%，大型商業銀行凈息差僅 1.31%，若房價進一步下跌，銀行不良貸款率或 上升、凈息差進一步收窄，金融系統風險將提升。我們判斷，房價下跌的下限 不會觸發金融系統風險。
另外，參考國際經驗，我國與美國不同，中國的商業銀行不會主動觸發止贖 （Foreclosure），而是通過協商還款、補充擔保等方式化解風險，甚至不主動 去做個人房貸的抵押物價值重估。這一機制延緩了風險暴露，也在我國為金融 系統安全筑起了防火墻。 結合當前銀行凈息差數據與抵押物減值情況，核心城市房價估值中樞會逐漸顯 現，不會放任中樞下移影響金融系統安全。
4 房價估值的修復條件和觀測指標體系
最后，從宏觀政策與長期趨勢來看，未來房價合理估值中樞的修復需要哪些條 件？市場應重點觀測哪些指標來判斷估值中樞是否企穩？ 房價合理估值中樞的修復是“政策引導+市場自發”共同作用的結果，核心在于 “預期修復”與“增長匹配”，未來需重點關注政策效果與宏觀指標的邊際變 化。
第一， 估值中樞修復的核心條件
從日本等國際經驗與國內現實來看，估值中樞修復需滿足三大條件。 首先就是收入與就業預期改善。 這是最根本的前提——只有居民收入信心與就業預期回升，才能重建“購房能 力+購房意愿”，央行儲戶調查報告中的“未來收入信心指數”持續回升至 50 以 上，或成為估值中樞企穩的先行信號。 從過往數據看，往往新房價格增速接近或超過城鎮人均可支配收入增速時，會 觸發調控政策收緊。反之，新房價格增速與城鎮人均可支配收入增速產生差 距，調控政策有放松空間。后續居民收入增速持續改善，對地產行業政策提振 也形成空間。
其次，需要關注利率政策的精準傳導。需推動房貸利率與整體貸款利率的利差 進一步擴大（房貸利率相比于整體貸款利率更加優惠），同時通過廣譜降息降低 居民融資成本，使租金回報率與利率水平的匹配度進一步提升（如北上深租金 回報率接近首套房貸款利率）。 雖然過往周期，重點城市租金回報率也低于房貸利率，但是在 2021 年地產景氣 度大幅下行之前，市場對房價增長仍然有預期。而當前房價上漲的預期明顯減 弱，二手房租金回報率與按揭利率匹配，對房價止跌的重要性就大幅提升。
政策與宏觀的聯動方面，參考日本 2012 年后“貨幣寬松+財政發力”的組合 （安倍“三支箭”推動財政赤字貨幣化，央行持有政府債務大增，同時擴大公 共支出支持城鎮化），國內或需通過“寬松貨幣+積極財政”聯動，如加大保障 性住房建設、支持縣域城鎮化與城市集群發展，以宏觀政策托底基本面，為估 值中樞修復提供支撐。 我們觀察日本房價止跌回穩的案例。在 91 年日本房價開始劇烈下跌之后，到了 2012-2013 年，安倍成為首相，實踐“安倍經濟學”，推動日本央行大量買入日 本國債，從而釋放大量流動性。日本商業銀行對地產的貸款余額也經過拐點重 新上升，日本房價也在 2013 年之后止跌，逐漸恢復上漲趨勢。
市場需重點觀測的指標
未來判斷估值中樞是否企穩，可聚焦三大類指標。 需求端指標：核心城市二手房成交量連續 3 個月同比回升（反映需求真實改 善）、居民中長期貸款同比增速轉正（反映購房信貸需求回暖）；利率與利差指標：房貸利率與整體貸款利率的利差擴大，超過 2014-2016 年時 期，同時上海、北京等核心城市租金回報率接近首套房貸款利率； 金融風險指標：商業銀行凈息差止跌回升、房地產不良貸款率增速放緩，時刻 關注銀行對房地產抵押物的估值變化。
5 總結
綜上所述，房價合理估值中樞并非由單一指標決定，而是“增長預期+供需格局 +利率環境+金融風險”多維度交叉作用的結果，當前正處于“高增長預期向低 增長預期切換”的估值重構階段，核心特征是“指標分化、中樞探底、風險約 束明確”。 從短期看，估值中樞仍受需求收縮與預期減弱壓制，但金融安全考慮與利率支 撐已逐步顯現；從長期看，估值中樞的修復需依賴收入就業預期改善、政策精 準傳導與宏觀經濟回暖的共振。未來市場需跳出“單一指標判斷估值”的誤 區，聚焦收入信心、利率利差、政策效果等邊際變化，才能更精準地把握房價 合理估值中樞的企穩信號——這既是政策制定的重要參考，也是市場參與者判 斷底部的核心依據。
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發表于 2025-11-13 21:49:33
