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房地產(chǎn)行業(yè)專題報(bào)告:房價(jià)的合理估值中樞怎么看?
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1 房價(jià)估值中樞指標(biāo)判斷:租金回報(bào)率和房價(jià)收入比 當(dāng)前市場對“房價(jià)合理估值”的討論較多,常用指標(biāo)包括房價(jià)收入比與租金回 報(bào)率,但不同觀點(diǎn)對這兩個(gè)指標(biāo)的解讀存在差異。這兩個(gè)指標(biāo)在衡量房價(jià)合理 估值時(shí)存在哪些核心局限? 第一,房價(jià)收入比:跨國可比性不足,難以反映金融屬性對估值的影響 房價(jià)收入比的核心邏輯是“居民購買力與房價(jià)的匹配度”,計(jì)算公式為“家庭居 住房屋平均面積價(jià)格/家庭年收入”,但該指標(biāo)的局限性在跨國與國內(nèi)跨城市比 較中均較為突出: 首先,數(shù)據(jù)口徑差異削弱可比性。從 Numbeo2024 年數(shù)據(jù)來看,世界重點(diǎn)城市房 價(jià)收入比呈現(xiàn)顯著分化,紐約、柏林分別為 12、10.3,東京 15.7,而上海、香 港分別高達(dá) 35.2、28.1。 但這一差異并非完全源于“房價(jià)泡沫”——中國房屋面積統(tǒng)計(jì)采用“建筑面 積”(含公攤),而多數(shù)國家采用“套內(nèi)面積”,得房率差異直接拉低實(shí)際居住面積對應(yīng)的價(jià)格;同時(shí),各國收入統(tǒng)計(jì)口徑不同(如是否含福利性收入),且中國 城鄉(xiāng)、城市能級間收入差距較大,進(jìn)一步降低跨國比較的有效性。 其次,金融屬性未被納入估值邏輯,則無法明確房價(jià)的實(shí)質(zhì)中樞。 中國居民住宅兼具居住與金融屬性,房價(jià)中隱含“流動(dòng)性溢價(jià)”(如核心城市房 產(chǎn)的交易便捷性、資產(chǎn)保值功能),而房價(jià)收入比僅衡量“居住需求下的購買力 匹配”,未考慮金融屬性對估值的支撐。 例如,Wind 數(shù)據(jù)顯示,2018-2024 年中國重點(diǎn)一二線城市房價(jià)收入比持續(xù)處于 高位,上海、北京等城市一度超過 50(與 Numbeo 房價(jià)收入比有小幅差異),若 僅從“居住購買力”判斷,估值已顯著偏高,但金融屬性帶來的資產(chǎn)配置需求 仍在一定時(shí)期內(nèi)支撐了房價(jià),說明該指標(biāo)對估值的解釋力存在缺口。 第二,租金回報(bào)率:雖忽略持有成本與利率約束、但體現(xiàn)利率定價(jià)邏輯 租金回報(bào)率的核心邏輯是“房產(chǎn)的收益屬性” ...
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第三,金融風(fēng)險(xiǎn):抵押物價(jià)值約束估值中樞下限 不動(dòng)產(chǎn)作為銀行核心抵押物,其價(jià)格下跌直接影響金融系統(tǒng)穩(wěn)定,這一風(fēng)險(xiǎn)約 束界定了估值中樞的“底線”。 抵押物價(jià)值與銀行資產(chǎn)質(zhì)量密切相關(guān)。 2021 年至今,WIND 百城二手房掛牌價(jià),較高點(diǎn)整體下跌約 19%,導(dǎo)致銀行抵押 物估值下降。 而銀行資產(chǎn)端的收益能力也受到影響。2025 年三季度商業(yè)銀行整體凈息差降至 1.42%,大型商業(yè)銀行凈息差僅 1.31%,若房價(jià)進(jìn)一步下跌,銀行不良貸款率或 上升、凈息差進(jìn)一步收窄,金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)將提升。我們判斷,房價(jià)下跌的下限 不會(huì)觸發(fā)金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。 ...
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